사전을 파일로 저장하는 방법?

사전을 파일로 저장하는 방법?

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dict 값을 변경하고 dict를 텍스트 파일에 저장하는 데 문제가 있습니다 (형식이 동일해야 함) member_phone. 필드 만 변경하고 싶습니다 .

내 텍스트 파일은 다음 형식입니다.

memberID:member_name:member_email:member_phone

텍스트 파일을 다음과 같이 나눕니다.

mdict={}
for line in file:
    x=line.split(':')
    a=x[0]
    b=x[1]
    c=x[2]
    d=x[3]
    e=b+':'+c+':'+d

    mdict[a]=e

에 member_phone저장 변경을 시도 d하면 키로 값이 변경되지 않습니다.

def change(mdict,b,c,d,e):
    a=input('ID')
    if a in mdict:
        d= str(input('phone'))
        mdict[a]=b+':'+c+':'+d
    else:
        print('not')

그리고 같은 형식의 텍스트 파일에 dict를 저장하는 방법은 무엇입니까?

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거기에는 이런 종류의 피클 모듈이 있습니다.

모든 객체를 저장하고로드하는 데 필요한 모든 것입니다.

def save_obj(obj, name ):
    with open('obj/'+ name + '.pkl', 'wb') as f:
        pickle.dump(obj, f, pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

def load_obj(name ):
    with open('obj/' + name + '.pkl', 'rb') as f:
        return pickle.load(f)

이 함수는 obj현재 작업 디렉토리에 객체를 저장하는 데 사용되는 폴더 가 어디에서 가정 합니다.

pickle.HIGHEST_PROTOCOL은 이진 형식을 항상 제공하지만 성능이 좋습니다. 프로토콜 0은 텍스트 형식입니다.

컬렉션 컬렉션을 저장하기 위해 shelve 모듈이 있습니다.

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Pickle이 가장 좋은 옵션 일 수있는 경우 NumPy를 사용하여 사전을 파일에 저장하고로드하는 방법이 궁금한 경우 :

import numpy as np

# Save
dictionary = {'hello':'world'}
np.save('my_file.npy', dictionary) 

# Load
read_dictionary = np.load('my_file.npy').item()
print(read_dictionary['hello']) # displays "world"

참고 : NPY 파일 뷰어

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-th 질문이 첫 무엇인지 잘 모르겠지만 사전을 파일로 저장하려면 json라이브러리를 사용해야합니다 . 로드 및 풋 기능에 대한 문서를 찾아 내.

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dict을 파일에 저장하고로드하십시오.

def save_dict_to_file(dic):
    f = open('dict.txt','w')
    f.write(str(dic))
    f.close()

def load_dict_from_file():
    f = open('dict.txt','r')
    data=f.read()
    f.close()
    return eval(data)

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json사전 또는 다른 데이터를 JSON 형식으로 쉽게 매핑 할 수있는 경우 에도 모듈 을 사용할 수 있습니다 .

데이터를 파일로 화하십시오.

import json
json.dump( data, open( "file_name.json", 'w' ) )

파일에서 데이터를 읽습니다.

import json
data = json.load( open( "file_name.json" ) )

이 솔루션은 Python 2.x 및 Python 3.x 에서 변경되지 않은 형태로 작동하는 등 많은 이점을 제공합니다 . 또한 JSON 형식으로 저장된 데이터 를 여러 다른 플랫폼 또는 프로그램간에 쉽게 전송할 수 있습니다 . 이 데이터는 사람이 읽을 수도 있습니다 .

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다루고있는 것과 같은 문자열 사전의 경우 Python의 내장 텍스트 처리 기능 만 사용하여 수행 할 수 있습니다.

(값이 다른 경우에는 작동하지 않습니다.)

with open('members.txt') as file:
    mdict={}
    for line in file:
        a, b, c, d = line.strip().split(':')
        mdict[a] = b + ':' + c + ':' + d

a = input('ID: ')
if a not in mdict:
    print('ID {} not found'.format(a))
else:
    b, c, d = mdict[a].split(':')
    d = input('phone: ')
    mdict[a] = b + ':' + c + ':' + d  # update entry
    with open('members.txt', 'w') as file:  # rewrite file
        for id, values in mdict.items():
            file.write(':'.join([id] + values.split(':')) + '\n')

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딕셔너리를 정말로 보관하고 싶지 않다면 가장 좋은 해결책은 csv파이썬 모듈을 사용 하여 파일을 읽는 것입니다. 그런 다음 데이터 행을 얻고 member_phone원하는대로 변경할 수 있습니다 . 마지막으로 csv모듈을 다시 사용하여 파일을 열 때와 동일한 형식으로 파일을 저장할 수 있습니다 .

읽기 용 코드 :

import csv

with open("my_input_file.txt", "r") as f:
   reader = csv.reader(f, delimiter=":")
   lines = list(reader)

작성 용 코드 :

with open("my_output_file.txt", "w") as f:
   writer = csv.writer(f, delimiter=":")
   writer.writerows(lines)

물론 change()기능 을 조정해야 합니다.

def change(lines):
    a = input('ID')
    for line in lines:
      if line[0] == a:
        d=str(input("phone"))
        line[3]=d
        break
    else:
      print "not"

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시간을 정하지는 않았지만 h5가 피클보다 빠르다고 확신합니다. 압축 된 파일 크기는 거의 확실히 더 작습니다.

import deepdish as dd
dd.io.save(filename, {'dict1': dict1, 'dict2': dict2}, compression=('blosc', 9))

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빠르고 더러운 솔루션 : dict를 문자열로 변환하고 파일에 저장합니다. 예 :

#dict could be anything:

savedict = open('savedict001.txt', 'w')
savedict.write(str(dict))
savedict.close()

참고 URL : https://stackoverflow.com/questions/19201290/how-to-save-a-dictionary-to-a-file