Collections.sort가 빠른 정렬 대신 병합을 사용하는 이유는 무엇입니까? [닫은]
우리는 빠른 정렬이 가장 빠른 정렬 알고리즘이라는 것을 알고 있습니다.
collections.sort는 빠른 정렬 대신 병합 알고리즘을 사용했습니다. 그러나 Arrays.sort는 빠른 정렬을 사용합니다.
Collections.sort가 빠른 정렬 대신 병합을 사용하는 이유는 무엇입니까?
Josh Bloch의 가능성이 높음 § :
이 방법을 능숙하다고 생각합니다. 최상의 정렬 알고리즘이 하나도 주장 사실입니다. QuickSort는 mergesort와 두 가지 주요 결함이 있습니다.
(파시 팔이 언급했듯이).
n log n 성능을 보장하지 않습니다 . 병리학 적 입력에 대한 2 차 성능을 사용할 수 있습니다.
(가치) 평등과 구별되는 동일성 개념이 없기 때문에 안정성은 원시 유형의 경우 문제가 없습니다. 그리고 2 차 동작의 가능성은 Bentely와 McIlroy의 구현 (또는 이후 Dual Pivot Quicksort ) 에서 실제로 문제가되지 않고 변형이 기본적으로 사용되었습니다.
안정성은 임의의 개체를 정렬 할 때 큰 문제입니다. 예를 들어 메일 메시지를 많은 사람들이 필요한 날짜별로 정렬합니다. 각 발신자 내에서 날짜별로 정렬 될 예정이지만 이에 해당합니다. 이렇게 정렬하기 위해 정렬하기 위해 정렬하기를 선택합니다. (기술적으로 말하면 여러 순차 정렬은 정렬의 역순으로 키에 사전 식 순서를 지정합니다. 최종 정렬은 가장 중요한 하위 키를 결정합니다.)
Merge Sort 가 입력에 관계없이 n log n (시간) 성능을 보장 하는 것은 좋은 부수적 인 이점입니다 . 물론 단점이 있습니다. 빠른 정렬은 "인플레 이스"정렬입니다. (호출 스택을 유지하기 위해) log n 개의 외부 공간 만 필요합니다. 반면에 외부 병합에는 O (n) 공간이 필요합니다. TimSort 변형 (Java SE 6에 도입 됨)은 입력 배열이 거의 정렬 된 경우 약간 약간의 공간 (O (k))을 필요로합니다.
또한 다음 사항 이 관련됩니다.
java.util.Arrays.sort 및 java.util.Collections.sort가 참조를 정렬하기 위해 (간접적으로) 사용하는 알고리즘은 "수정 된 병합 (하위 하위 목록의 가장 높은 요소가 다음보다 작 으면 병합이) " O (n log n) 성능을 보장하고 O (n) 추가 공간을 필요로하는 상당히 많은 것입니다. (Joshua Bloch가 1997 년에 썼습니다) 좋은 선택이 있지만 더 잘할 수 있습니다.
2003 년부터 Python의 목록 정렬은 timsort (이를 미국 Tim Peters의 뒤를 따름)라는 알고리즘을 사용했습니다. 부분적으로 배열 된 배열에서 사용할 때 n log (n) 비교가 훨씬 적게 필요한 안정된 적응 적이며 반복적 인 병합 정렬이며, 무작위 배열입니다. 모든 병합 적합과 경우에 timsort는 안정되고 O (n log n) 시간 (최악의 경우) 실행됩니다. 최악의 경우, timsort는 n / 2 개의 객체 참조를위한 임시 저장 공간이 필요합니다. 가장 좋은 경우에는 공간이 조금만 필요합니다. 이것은 항상 n 개의 객체 참조를 추가 할 공간이 필요하고 거의 정렬 된 목록에서만 n log n을 사용합니다.
Timsort는 http://svn.python.org/projects/python/trunk/Objects/listsort.txt 에 자세히 설명되어 있습니다 .
Tim Peters의 원래 구현은 C로 작성되었습니다. Joshua Bloch를 C에서 Java로 포팅하고 최종 테스트, 벤치마킹 및 결과는 코드를 조정했습니다. 결과 코드는 java.util.Arrays.sort의 드롭 인 대체입니다. 순서가 높은 데이터 에서이 코드는 현재 구현 (HotSpot Server VM에서)보다 최대 25 배 빠르게 실행될 수 있습니다. 임의의 데이터에서 이전 구현과 새 구현의 속도는 발생합니다. 매우 짧은 목록의 경우 새로운 구현은 임의 데이터 앞에서 이전 구현보다 훨씬 빠 사용합니다 (불필요한 데이터 복사를 방지하기 때문입니다).
또한 Java 7에서 방법 배열에 Tim Sort를 사용하고 있습니까?를 참조하십시오 . .
하나의 "최선의" 다른 많은 것들과 트레이드 오프에 관한 것입니다.
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