numpy.array 모양 (R, 1)과 (R,)의 차이점 에서 numpy, 일부 작업은 모양으로 (R, 1)복귀하지만 일부 작업은 복귀 (R,)합니다. 이것은 명시 적 reshape으로 요구 되기 때문에 행렬 곱셈을 더 지루하게 만듭니다 . 예를 들어, matrix가 주어지면 행 수를 어디에서 M원한다면 (물론 동일한 문제가 열 단위로 발생합니다). 우리는 얻을 것이다 이후 오류 모양입니다 만 모양이다 .numpy.dot(M[:,0], numpy.ones((1, R)))Rmatrices are not alignedM[:,0](R,)numpy.ones((1, R))(1, R) 그래서 내 질문은 : 모양의 차이 무엇 (R, 1)과 (R,). 문자 그대로 숫자 목록과 모든 목록에 숫자 만 포함 된 목록 목록..